مدرک مرتبط
ارائه مدرک کارشناسی در اقتصاد، اقتصادسنجی، اقتصاد کسبوکار، بازاریابی یا رشته مرتبط با محتوای کمی کافی الزامی است.
کارشناسی ارشد Data Science and Marketing Analytics دانشگاه Erasmus University Rotterdam در هلند
Erasmus University Rotterdam
مقطع
کارشناسی ارشد
زبان تحصیل
انگلیسی
مدت دوره
۱ سال تماموقت
شهریه سالانه
21,000 یورو
معرفی رشته
معرفی کارشناسی ارشد Data Science and Marketing Analytics دانشگاه Erasmus University Rotterdam در هلند
این برنامه علم داده، هوش مصنوعی و تحلیل بازاریابی را برای تبدیل دادههای بزرگ به بینشهای تجاری ترکیب میکند. دانشجویان یادگیری ماشین، مدلسازی آماری، تحلیل مشتری، قیمتگذاری، پیشنهاددهی، آزمایشهای بازاریابی، برنامهنویسی و مصورسازی داده را مطالعه میکنند. برنامه بر کاربرد روشهای کمی در رفتار مصرفکننده و تصمیمهای بازاریابی تمرکز دارد. فارغالتحصیلان برای فعالیت در تحلیل بازاریابی، علم داده، مشاوره، مدیریت مشتری و تصمیمگیری دادهمحور آماده میشوند.
شرایط پذیرش
شرایط پذیرش رشته Data Science and Marketing Analytics
ریاضیات و آمار
سوابق تحصیلی باید شامل پایه مناسب در ریاضیات، آمار، اقتصادسنجی و روشهای کمی باشد.
برنامهنویسی و داده
آشنایی با برنامهنویسی، تحلیل داده یا نرمافزارهای آماری برای ورود به دروس تخصصی برنامه ضروری است.
مدرک زبان
مدرک زبان رشته Data Science and Marketing Analytics
IELTS Academic
نمره کل:
6.5
نمره کل و هر مهارت IELTS Academic باید حداقل ۶.۵ باشد. IELTS One Skill Retake و نسخه آنلاین پذیرفته نمیشوند.
Pearson Test of English (Academic)
نمره کل:
70
نمره کل باید حداقل ۷۰ و هر مهارت حداقل ۶۵ باشد.
TOEFL iBT (0–120 scale)
نمره کل:
91
نمره کل باید حداقل ۹۱ و هر مهارت حداقل ۲۲ باشد. TOEFL Home Edition و MyBest Scores پذیرفته نمیشوند.
ورودی و ددلاین
ددلاین و زمانبندی پذیرش Data Science and Marketing Analytics
September Intake
شروع دوره:
سپتامبر
ددلاین:
1 اپریل
ددلاین متقاضیان non-EU/EEA برابر ۱ آوریل و ددلاین متقاضیان EU/EEA برابر ۱ مه است.
رشتههای مشابه
رشتههای مرتبط با Data Science and Marketing Analytics
این برنامه روشهای پیشرفته اقتصادسنجی، ریاضیات مالی و تحلیل داده را برای مسائل بازارهای مالی بهکار میگیرد. دانشجویان قیمتگذاری داراییها، مشتقات، مدیریت ریسک، سریهای زمانی مالی، مدیریت پورتفولیو و روشهای محاسباتی را مطالعه میکنند. برنامه برای نقشهای کمی در بانکها، صندوقهای سرمایهگذاری، شرکتهای بیمه، مدیریت ریسک و پژوهش مالی مناسب است.
این برنامه دانش پیشرفتهای در نظریه اقتصادسنجی و کاربرد روشهای کمی برای تحلیل مسائل اقتصادی ارائه میکند. دانشجویان مدلهای رگرسیونی پیشرفته، متغیرهای ابزاری، مدلهای متغیر وابسته محدود، سریهای زمانی، اقتصادسنجی مالی و روشهای محاسباتی را مطالعه میکنند. آموزش نظری با تمرینهای موردی و تحلیل دادههای واقعی ترکیب میشود. فارغالتحصیلان برای فعالیت در پژوهش اقتصادی، بانکها، امور مالی، مشاوره، دولت و تحلیل کمی آماده میشوند.
این برنامه روشهای پیشرفته اقتصادسنجی، آمار و یادگیری ماشین را برای تحلیل دادههای پیچیده ترکیب میکند. دانشجویان مدلهای پیشبینی، یادگیری آماری، سریهای زمانی، روشهای محاسباتی، برنامهنویسی و تحلیل علّی را مطالعه میکنند و آنها را در مسائل کسبوکار و سیاست عمومی بهکار میگیرند. دوره بر پژوهش کمی و حل مسائل واقعی با داده تمرکز دارد. فارغالتحصیلان برای نقشهای اقتصادسنج، دانشمند داده، تحلیلگر کمی و پژوهشگر آماده میشوند.
مشاوره انتخاب رشته
مشاوره درباره رشته Data Science and Marketing Analytics
شرایط تحصیلی، مدرک زبان، بودجه و شانس پذیرش خودت را برای این برنامه بررسی کن.