مدرک پایان دبیرستان
مدرک کامل پایان متوسطه و ریزنمرات باید صلاحیت عمومی ورود به دانشگاه را اثبات کنند. مدارک کشورهای ثالث باید مطابق مقررات کشور صادرکننده تأیید یا قانونیسازی شوند.
کارشناسی Industrial Data Science دانشگاه مونتان لئوبن در اتریش
Montanuniversität Leoben
مقطع
کارشناسی
زبان تحصیل
آلمانی
مدت دوره
۳.۵ سال تماموقت
شهریه سالانه
1,453 یورو
معرفی رشته
معرفی کارشناسی Industrial Data Science دانشگاه مونتان لئوبن در اتریش
دوره کارشناسی Industrial Data Science در Montanuniversität Leoben بر ریاضیات، آمار، برنامهنویسی و تحلیل داده برای حل مسائل واقعی تولید و صنعت تمرکز دارد. ساختار برنامه آموزش علمی را با تمرین، پروژه و مسائل واقعی صنایع منابع، مواد، انرژی و فرایندها پیوند میدهد تا دانشجو تنها با مفاهیم نظری آشنا نشود و توان تحلیل و ارائه راهحل را نیز به دست آورد. امکانات آزمایشگاهی، ارتباط نزدیک با پژوهش و صنعت و محیط تخصصی دانشگاه فرصت مناسبی برای کسب تجربه کاربردی فراهم میکند. دانشجویان میتوانند با انتخاب درسها و موضوع پروژه یا پایاننامه، مسیر خود را با علایق علمی و هدف شغلی هماهنگ کنند. فارغالتحصیلان برای فعالیت در شرکتهای صنعتی و مهندسی، واحدهای تحقیق و توسعه، مؤسسات مشاوره و نهادهای عمومی یا ادامه تحصیل و پژوهش آماده میشوند.
شرایط پذیرش
شرایط پذیرش رشته Industrial Data Science
مدرک زبان
برای ورود عادی سطح B2 آلمانی لازم است. متقاضی دارای حداقل A2 میتواند پس از تصمیم دانشگاه وارد دوره آمادگی شود و پیش از شروع تحصیل عادی B2 را تکمیل کند.
نحوه ارسال درخواست
ابتدا حساب پایه در MUonline ایجاد و درخواست Industrial Data Science همراه گذرنامه، مدارک تحصیلی، ریزنمرات، زبان و رزومه بارگذاری و با گزینه Send نهایی میشود. پس از بررسی مثبت دیجیتال، متقاضی کشور ثالث باید اصل مدارک را با پست ارسال کند؛ مدارک غیرآلمانی یا غیرانگلیسی به ترجمه رسمی نیاز دارند و ثبتنام نهایی با اصل مدارک حضوری انجام میشود.
مدرک زبان
مدرک زبان رشته Industrial Data Science
German Language Test
نمره کل:
B2
حداقل سطح اورال B2 آلمانی لازم است. مدارک ÖSD B2، Goethe B2، DSD II، DSH II، TestDaF با حداقل TDN4، telc German B2 و ÖIF B2 پذیرفته میشوند؛ مدرک معمولاً نباید بیش از دو سال قدمت داشته باشد.
ورودی و ددلاین
ددلاین و زمانبندی پذیرش Industrial Data Science
October Intake
شروع دوره:
اکتبر
ددلاین:
30 اپریل
مهلت عمومی متقاضیان دارای مدرک از کشورهای خارج اتحادیه اروپا برای ترم زمستان از ۲۳ فوریه تا ۳۰ آوریل است؛ برنامههای مشترک یا دارای فرایند انتخاب ممکن است مهلت اختصاصی داشته باشند.
March Intake
شروع دوره:
مارس
ددلاین:
30 نوامبر
مهلت عمومی متقاضیان دارای مدرک از کشورهای خارج اتحادیه اروپا برای ترم تابستان از ۱ سپتامبر تا ۳۰ نوامبر است؛ شروع تابستان برای بعضی برنامههای مشترک یا انتخابی ارائه نمیشود.
رشتههای مشابه
رشتههای مرتبط با Industrial Data Science
دوره کارشناسی Mathematics در University of Innsbruck بر آنالیز، جبر، هندسه، احتمال، آمار و ریاضیات کاربردی را با استدلال دقیق توسعه میدهد تمرکز دارد. برنامه در شش ترم و ۱۸۰ واحد ارائه میشود و دانش پایه را بهتدریج با روشهای تخصصی، تمرین، پروژه و تحلیل مسائل واقعی گسترش میدهد. دانشجویان با شیوههای علمی گردآوری اطلاعات، ارزیابی شواهد، استدلال و ارائه نتیجه آشنا میشوند و میتوانند بخشی از مسیر آموزشی خود را با درسهای انتخابی متناسب با علاقه و هدف حرفهای تنظیم کنند. ارتباط آموزش با پژوهش جاری دانشکدهها و امکانات دانشگاه، زمینه کسب تجربه کاربردی و شناخت تحولات روز رشته را فراهم میکند. فارغالتحصیلان برای ورود به حوزههای تخصصی مرتبط، فعالیت در سازمانهای عمومی یا خصوصی و مؤسسات پژوهشی و فرهنگی، یا ادامه تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد آماده میشوند.
برنامه کارشناسی Mathematics در TU Graz بر آنالیز، جبر خطی، احتمال، آمار، معادلات دیفرانسیل، ریاضیات گسسته، روشهای عددی و بهینهسازی را با امکان تخصص ارائه میکند. دانشجویان در محیطی فنی و پژوهشمحور، مفاهیم نظری را با تمرین، پروژه، آزمایشگاه یا کار طراحی متناسب با رشته به کار میگیرند و با ابزارهای روز حوزه آشنا میشوند. ساختار دوره امکان شکلدادن مسیر علمی از طریق دروس تخصصی و اختیاری را فراهم میکند و پایاننامه نیز فرصتی برای حل یک مسئله واقعی یا پژوهشی است. فارغالتحصیلان برای فعالیت در شرکتهای تخصصی، واحدهای تحقیق و توسعه، سازمانهای عمومی و مشاورهای یا ادامه مسیر دانشگاهی آماده میشوند. ارتباط TU Graz با صنعت و مراکز پژوهشی نیز به شناخت بهتر کاربردهای حرفهای دانش آموختهشده کمک میکند.
این دوره کارشناسی بر تحلیل، جبر، هندسه، احتمال، مدلسازی و روشهای محاسباتی برای مسائل علمی تمرکز دارد. دانشجویان با مبانی نظری، روشهای پژوهش و ابزارهای تخصصی حوزه آشنا میشوند و یاد میگیرند مسئلههای مرتبط را با رویکردی منظم و مستند بررسی کنند. ساختار برنامه شامل درسهای پایه و پیشرفته، تمرین، سمینار و فعالیتهای پروژهمحور یا عملی است و فرصت بهکارگیری آموختهها را فراهم میکند. تأکید دوره بر تحلیل انتقادی، کار مستقل، همکاری گروهی و ارائه روشن نتایج است. دانشجویان میتوانند از طریق درسهای انتخابی بخشی از مسیر خود را متناسب با علایق علمی و حرفهای شکل دهند. در پایان نیز توانایی گردآوری و ارزیابی منابع، انتخاب روش مناسب و ارائه یک نتیجه علمی یا کاربردی منسجم را توسعه میدهند.
مشاوره انتخاب رشته
مشاوره درباره رشته Industrial Data Science
شرایط تحصیلی، مدرک زبان، بودجه و شانس پذیرش خودت را برای این برنامه بررسی کن.