مدرک دانشگاهی مرتبط
متقاضی باید مدرک کارشناسی دانشگاهی مرتبط و پیشزمینه علمی متناسب با محتوای برنامه داشته باشد.
کارشناسی ارشد Computational Science دانشگاه University of Amsterdam در هلند
University of Amsterdam
مقطع
کارشناسی ارشد
زبان تحصیل
انگلیسی
مدت دوره
۲ سال
شهریه سالانه
26,000 یورو
معرفی رشته
معرفی کارشناسی ارشد Computational Science دانشگاه University of Amsterdam در هلند
کارشناسی ارشد علوم محاسباتی به استفاده از مدلها، الگوریتمها، شبیهسازی و داده برای حل مسائل پیچیده علمی میپردازد. دانشجو میتواند روشهای محاسباتی را در حوزههایی مانند فیزیک، زیست، انرژی، سلامت، شهرها و محیط زیست به کار گیرد. برنامه مشترک UvA و VU است و بر پیوند دانش دامنهای با برنامهنویسی، مدلسازی و محاسبات پیشرفته تمرکز دارد. این مسیر برای فارغالتحصیلان رشتههای کمی و علمی که به حل مسئلههای چندرشتهای علاقه دارند مناسب است.
شرایط پذیرش
شرایط پذیرش رشته Computational Science
ارزیابی پرونده
دانشگاه سوابق درسی، دانش پیشنیاز و تناسب علمی متقاضی با برنامه را بررسی میکند.
مدرک زبان
مدرک زبان رشته Computational Science
IELTS Academic
نمره کل:
6.5
حداقل نمره زبان بر اساس الزامات عمومی دانشگاه برای برنامههای انگلیسیزبان ثبت شده است؛ صفحه اختصاصی پذیرش برنامه باید پیش از انتشار نهایی کنترل شود.
TOEFL iBT
نمره کل:
92
حداقل نمره زبان بر اساس الزامات عمومی دانشگاه برای برنامههای انگلیسیزبان ثبت شده است؛ صفحه اختصاصی پذیرش برنامه باید پیش از انتشار نهایی کنترل شود.
ورودی و ددلاین
ددلاین و زمانبندی پذیرش Computational Science
ورودی سپتامبر
شروع دوره:
سپتامبر
ددلاین:
31 ژانویه
ددلاین ثبتشده برای متقاضیان غیر اتحادیه اروپا است و باید برای چرخه پذیرش هدف از صفحه رسمی برنامه کنترل شود.
رشتههای مشابه
رشتههای مرتبط با Computational Science
گرایش فیزیک نظری در برنامه Physics and Astronomy یک مسیر دوساله و مشترک با VU Amsterdam است که به پرسشهای بنیادی درباره ماده، فضا و زمان میپردازد. دانشجو با نظریه میدان، مکانیک کوانتومی، مدلسازی، روشهای ریاضی و پروژه پژوهشی کار میکند و از محیط پژوهشی پیشرفته علوم فیزیک بهره میبرد. این مسیر برای فارغالتحصیلان فیزیک، نجوم یا رشتههای بسیار نزدیک که قصد پژوهش و ادامه تحصیل در دکتری دارند مناسب است.
کارشناسی ارشد تصادفیها و ریاضیات مالی یک دوره پژوهشمحور برای مطالعه پدیدههای همراه با عدمقطعیت، از نوسان قیمت سهام تا شبکههای پیچیده، است. دانشجو میتواند بر ریاضیات مالی، تحلیل داده و آمار، یا احتمال و تصمیمگیری تمرکز کند و برنامه درسی خود را با انعطاف قابل توجه شکل دهد. این مسیر برای فارغالتحصیلان دارای پایه قوی ریاضی که هدفشان دکتری یا نقشهای کمی در مالی و داده است مناسب است.
کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار به طراحی، توسعه، نگهداری و ارزیابی سامانههای نرمافزاری پیچیده میپردازد. دانشجو با معماری نرمافزار، کیفیت و آزمون، فرایندهای توسعه، برنامهنویسی پیشرفته، پروژههای تیمی و پژوهش کاربردی کار میکند. برنامه برای افرادی مناسب است که میخواهند در نقشهایی مانند مهندس نرمافزار، معمار سیستم، توسعهدهنده ارشد یا پژوهشگر فناوری فعالیت کنند.
مشاوره انتخاب رشته
مشاوره درباره رشته Computational Science
شرایط تحصیلی، مدرک زبان، بودجه و شانس پذیرش خودت را برای این برنامه بررسی کن.