مدرک تحصیلی
مدرک کارشناسی مرتبط در علوم رایانه، مهندسی نرمافزار، فناوری اطلاعات، علم داده یا رشته کمی نزدیک لازم است. پیشینه متقاضی باید دانش کافی در برنامهنویسی، الگوریتمها و ریاضیات را نشان دهد.
کارشناسی ارشد Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering دانشگاه واسا در فنلاند
University of Vaasa
مقطع
کارشناسی ارشد
زبان تحصیل
انگلیسی
مدت دوره
۲ سال تماموقت
شهریه سالانه
14,000 یورو
معرفی رشته
معرفی کارشناسی ارشد Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering دانشگاه واسا در فنلاند
این گرایش بر ساخت سامانههای هوشمند و زیرساختهای دادهای قابل اتکا تمرکز دارد. دانشجویان هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، مهندسی داده، تحلیل دادههای حجیم و طراحی راهکارهای رایانشی را از مبانی تا کاربردهای صنعتی مطالعه میکنند. پروژهها و محیطهای آزمایشگاهی دانشگاه امکان کار عملی با داده و فناوریهای نو را فراهم میکنند. فارغالتحصیلان برای فعالیت بهعنوان مهندس داده، متخصص هوش مصنوعی، توسعهدهنده سامانههای هوشمند، تحلیلگر داده یا پژوهشگر در شرکتهای فناوری و صنایع انرژیمحور آماده میشوند.
شرایط پذیرش
شرایط پذیرش رشته Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering
روش انتخاب
پس از بررسی واجد شرایط بودن و تناسب پیشینه تحصیلی، پروندهها بر اساس میانگین کل مدرک قبلی رتبهبندی میشوند. در صورت برابری میانگین، تعداد واحدهای گذراندهشده در موضوعات اصلی و مرتبط برنامه معیار تکمیلی رتبهبندی است.
مدرک زبان انگلیسی
حداقل آیلتس آکادمیک ۶٫۵ با نمره ۵٫۵ در هر مهارت، PTE Academic با نمره کل ۶۲ یا تافل با مقیاس جدید ۴٫۵ پذیرفته میشود. معیار تافل در مقیاس قدیم ۹۲ است و نسخه خانگی و MyBest تافل نیز اعتبار دارند.
نحوه ارسال درخواست
درخواست بهصورت آنلاین در پرتال ملی Studyinfo ثبت میشود. فرم، مدارک تحصیلی، مدرک زبان و سایر پیوستهای برنامه باید تا پایان مهلت همان مسیر پذیرش بارگذاری شوند. ارسال ایمیلی درخواست اولیه جایگزین فرم آنلاین نیست.
مدارک و تأییدات
مدرک کارشناسی، ریزنمرات، مدرک هویتی و ترجمه رسمی مدارکی که به انگلیسی، فنلاندی یا سوئدی نیستند لازم است. پس از پذیرش، مدارک باید مطابق الزامات کشور محل اخذ مدرک و با روش الکترونیکی مستقیم یا نسخه رسمی تأییدشده راستیآزمایی شوند.
شهریه و اپلیکیشنفی
شهریه سالانه برای دانشجویان مشمول پرداخت ۱۴٬۰۰۰ یورو است. متقاضی خارج از اتحادیه اروپا، منطقه اقتصادی اروپا یا سوئیس که مشمول هزینه ملی درخواست فنلاند باشد باید اپلیکیشنفی ۱۰۰ یورویی را نیز پرداخت کند.
اسکالرشیپ و تخفیف شهریه
پرداخت شهریه ظرف ۳۵ روز پس از دریافت پذیرش، ۶٬۰۰۰ یورو تخفیف سال اول دارد. متقاضی دارای میانگین معادل حداقل ۴ از ۵ میتواند بهجای آن برای معافیت ۴٬۰۰۰ یورویی شایستگی علمی بررسی شود. در سال دوم نیز با پیشرفت تحصیلی لازم، معافیت ۶٬۰۰۰ یورویی و با تکمیل واحدهای زبان فنلاندی تا ۱٬۰۰۰ یورو تخفیف اضافی ممکن است.
شیوه و محل تحصیل
دوره ۱۲۰ واحدی، دوساله، تماموقت و حضوری است و در شهر واسا برگزار میشود. بخشی از فعالیتهای آموزشی ممکن است ترکیبی یا مستقل باشد، اما برنامه برای حضور و تحصیل تماموقت طراحی شده است.
مدرک زبان
مدرک زبان رشته Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering
IELTS Academic
نمره کل:
6.5
حداقل نمره کل ۶٫۵ و حداقل ۵٫۵ در هر مهارت لازم است. نسخه IELTS Online Academic نیز پذیرفته میشود و نتیجه باید هنگام ثبت درخواست معتبر باشد.
Pearson Test of English Academic
نمره کل:
62
حداقل نمره کل ۶۲ لازم است. نسخه PTE Academic Online نیز پذیرفته میشود و نتیجه باید از حساب متقاضی برای دانشگاه واسا ارسال شود.
TOEFL iBT
نمره کل:
4.5
برای آزمونهای برگزارشده با مقیاس جدید حداقل نمره کل ۴٫۵ لازم است. در مقیاس قدیم حداقل نمره کل ۹۲ پذیرفته میشود. نسخههای Home Edition و Paper Edition و همچنین MyBest پذیرفته میشوند؛ کد دانشگاه 0647 است.
ورودی و ددلاین
ددلاین و زمانبندی پذیرش Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering
August Intake
شروع دوره:
آگوست
ددلاین:
30 اپریل
ثبت درخواست پذیرش شناور از ۱ اکتبر آغاز میشود و تا ۳۰ آوریل ساعت ۱۵ به وقت فنلاند ادامه دارد. متقاضیان واجد شرایط بهترتیب ثبت درخواست بررسی میشوند و مسیر ممکن است پس از تکمیل ظرفیت زودتر بسته شود.
رشتههای مشابه
رشتههای مرتبط با Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering
این دوره آموزش جامعی در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده ارائه میکند و مبانی ریاضی را به کاربردهای عملی پیوند میدهد. دانشجویان روشهای مدلسازی، پردازش و تحلیل داده، حل مسئله و بهکارگیری مسئولانه ابزارهای هوشمند را در محیطهای کسبوکار و فناوری فرا میگیرند. ساختار میانرشتهای آن برای دانشآموختگان حوزههای فنی، اقتصادی، مدیریتی و علوم اجتماعی کمی مناسب است. فارغالتحصیلان میتوانند در تحلیل داده، توسعه راهکارهای هوشمند، مشاوره، مدیریت تحول دیجیتال و پژوهش فعالیت کنند.
این دوره کاربرد داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، رباتیک و سامانههای متصل را در صنعت بررسی میکند. دانشجو یاد میگیرد از فناوریهای هوشمند برای بهبود فرایند، تصمیمگیری و تحول دیجیتال استفاده کند و بر اساس مدرک قبلی مسیر مهندسی یا مدیریت کسبوکار را میگذراند.
کارشناسی ارشد
علوم کامپیوتر، IT و هوش مصنوعی Engineering of Data-intensive Intelligent Software Systems (EDISS)
Åbo Akademi Universityاین دوره مشترک اراسموس موندوس بر مهندسی سامانههای نرمافزاری هوشمند و دادهمحور تمرکز دارد. دانشجو سال نخست را در Åbo Akademi میگذراند و سپس در یکی از دانشگاههای شریک تخصص میگیرد؛ کارآموزی، پروژه گروهی و پایاننامه پژوهشی نیز بخشهای اصلی برنامهاند.
مشاوره انتخاب رشته
مشاوره درباره رشته Computing Sciences: Artificial Intelligence and Data Engineering
شرایط تحصیلی، مدرک زبان، بودجه و شانس پذیرش خودت را برای این برنامه بررسی کن.