مدرک پایان دبیرستان
متقاضی باید مدرک رسمی پایان دوره متوسطه ارائه کند که امکان ورود به دانشگاه را فراهم کند؛ مدارک خارجی توسط Admission Office ارزیابی میشوند.
کارشناسی Statistics and Data Analytics دانشگاه University of Vienna در اتریش
University of Vienna
مقطع
کارشناسی
زبان تحصیل
آلمانی
مدت دوره
۳ سال تماموقت
شهریه سالانه
1,453 یورو
معرفی رشته
معرفی کارشناسی Statistics and Data Analytics دانشگاه University of Vienna در اتریش
برنامه کارشناسی Statistics and Data Analytics بر احتمال، آمار، مدلسازی و تحلیل داده تمرکز دارد و دانشجو را با نظریهها، روشها و پرسشهای اصلی این حوزه آشنا میکند. ساختار دوره از درسهای پایه و تخصصی، مطالعه منابع دانشگاهی و تمرین پژوهش مستقل تشکیل میشود. دانشجویان میآموزند مسئلهای روشن تعریف کنند، دادهها یا شواهد مرتبط را گردآوری و نقد کنند و نتیجه را بهصورت منسجم ارائه دهند. پروژهها، سمینارها و ارزیابیهای دوره مهارت تحلیل، نگارش و ارتباط تخصصی را تقویت میکنند. امکان انتخاب بخشی از واحدها نیز به دانشجو اجازه میدهد مسیر تحصیل را با علایق علمی یا حرفهای خود هماهنگ کند. فارغالتحصیلان برای فعالیتهای تخصصی مرتبط یا ادامه پژوهش در مقاطع بالاتر آماده میشوند.
شرایط پذیرش
شرایط پذیرش رشته Statistics and Data Analytics
مدارک متقاضی non-EU/EEA
مدرک دبیرستان و فهرست دروس، همراه با قانونیسازی و ترجمه رسمی در صورت نیاز، باید در u:space بارگذاری شود. برای برخی کشورها ممکن است مدرک آزمون ورود به دانشگاه نیز درخواست شود.
زبان آلمانی هنگام درخواست
برای ثبت درخواست، ارائه یکی از مدارک رسمی مورد قبول دانشگاه در سطح حداقل A2 الزامی است. گواهیهای A2 معمولاً نباید بیش از دو سال قدمت داشته باشند.
زبان آلمانی برای پذیرش نهایی
پیش از پذیرش نهایی باید مدرک آلمانی C1 ارائه شود. متقاضی دارای A2 تا کمتر از C1 ممکن است برای VWU و آزمون تکمیلی آلمانی معرفی شود.
مدرک زبان
مدرک زبان رشته Statistics and Data Analytics
German Test
نمره کل:
C1
سطح کلی C1 در آزمونهای ÖSD Zertifikat C1، Goethe-Zertifikat C1، telc Deutsch C1 Hochschule، DSH2، DSD II، TestDaF با حداقل TDN 4 در تمام بخشها، آزمون C1/2 مرکز زبان University of Vienna و ÖIF Test C1 مورد تأیید است. برای ثبت درخواست، ارائه مدرک آلمانی حداقل A2 الزامی است.
ورودی و ددلاین
ددلاین و زمانبندی پذیرش Statistics and Data Analytics
October Intake
شروع دوره:
اکتبر
ددلاین:
3 آگوست
مهلت درخواست متقاضیان non-EU/EEA برای ترم زمستان ۲۰۲۶–۲۰۲۷ برابر ۳ اوت ۲۰۲۶ و شروع ترم ۱ اکتبر است.
March Intake
شروع دوره:
مارس
ددلاین:
7 ژانویه
مهلت درخواست متقاضیان non-EU/EEA برای ترم تابستان ۲۰۲۷ برابر ۷ ژانویه ۲۰۲۷ و شروع ترم ۱ مارس است.
رشتههای مشابه
رشتههای مرتبط با Statistics and Data Analytics
برنامه کارشناسی Mathematics بر ساختارهای بنیادی ریاضی و روشهای استدلال و اثبات تمرکز دارد و دانشجو را با مفاهیم، نظریهها و پرسشهای اصلی این حوزه آشنا میکند. ساختار دوره شامل درسهای پایه و تخصصی، مطالعه منابع دانشگاهی و تمرین پژوهش مستقل است. دانشجویان با جبر، آنالیز، هندسه، احتمال و مدلسازی کار میکنند و میآموزند مسئلهای مشخص را صورتبندی، اطلاعات و شواهد مرتبط را ارزیابی و نتیجه را بهصورت منسجم ارائه کنند. انتخاب بخشی از واحدها امکان میدهد مسیر تحصیل با علایق علمی یا حرفهای دانشجو هماهنگ شود. پروژهها و ارزیابیهای دوره نیز مهارت تحلیل، نگارش و ارتباط تخصصی را تقویت میکنند. این آموزش میتواند زمینه ورود به پژوهش، تحلیل کمی، فناوری، مالی و آموزش یا ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر را فراهم کند.
برنامه کارشناسی Meteorology بر جو، آبوهوا و فرایندهای فیزیکی سامانه اقلیم تمرکز دارد و دانشجو را با مفاهیم، نظریهها و پرسشهای اصلی این حوزه آشنا میکند. ساختار دوره شامل درسهای پایه و تخصصی، مطالعه منابع دانشگاهی و تمرین پژوهش مستقل است. دانشجویان با مدلسازی، مشاهده، برنامهنویسی و تحلیل داده کار میکنند و میآموزند مسئلهای مشخص را صورتبندی، اطلاعات و شواهد مرتبط را ارزیابی و نتیجه را بهصورت منسجم ارائه کنند. انتخاب بخشی از واحدها امکان میدهد مسیر تحصیل با علایق علمی یا حرفهای دانشجو هماهنگ شود. پروژهها و ارزیابیهای دوره نیز مهارت تحلیل، نگارش و ارتباط تخصصی را تقویت میکنند. این آموزش میتواند زمینه ورود به هواشناسی، اقلیم، محیطزیست و پژوهش یا ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر را فراهم کند.
برنامه کارشناسی Mathematical Foundations of Data Science بر پایههای ریاضی علم داده همراه با آمار و برنامهنویسی تمرکز دارد و دانشجو را با مفاهیم، نظریهها و پرسشهای اصلی این حوزه آشنا میکند. ساختار دوره شامل درسهای پایه و تخصصی، مطالعه منابع دانشگاهی و تمرین پژوهش مستقل است. دانشجویان با مدلسازی، الگوریتم و پیادهسازی راهکارهای دادهمحور کار میکنند و میآموزند مسئلهای مشخص را صورتبندی، اطلاعات و شواهد مرتبط را ارزیابی و نتیجه را بهصورت منسجم ارائه کنند. انتخاب بخشی از واحدها امکان میدهد مسیر تحصیل با علایق علمی یا حرفهای دانشجو هماهنگ شود. پروژهها و ارزیابیهای دوره نیز مهارت تحلیل، نگارش و ارتباط تخصصی را تقویت میکنند. این آموزش میتواند زمینه ورود به علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و پژوهش کمی یا ادامه تحصیل در مقاطع بالاتر را فراهم کند.
مشاوره انتخاب رشته
مشاوره درباره رشته Statistics and Data Analytics
شرایط تحصیلی، مدرک زبان، بودجه و شانس پذیرش خودت را برای این برنامه بررسی کن.